기업 AI 교육 담당자

1. AI 교육 요구 파악과 성공 기준 설계

• 계약 이후 고객사 인사·교육 담당자와 AI 교육 목적, 대상, 일정, 기대 결과 확인
• 교육 대상자의 직무, AI 활용 수준, 현업 문제를 인터뷰와 사전 설문으로 파악
• 고객사 업무 결과물과 참여율·완주율을 교육 성공 기준으로 설정
• 고객사 업무와 교육생 수준에 맞춘 AI 교육 목표, 구성, 실습 과제 설계
• 교육 리드의 피드백을 받아 고객 맞춤형 AI 커리큘럼과 운영안 완성
• 고객사 담당자와 잦은 전화와 미팅으로 요구사항과 변경 사항 조율

2. 교육생 간 상호작용 설계·실험

• AI가 강사·코치·운영 매니저로서 맡을 역할과 사람이 맡을 역할 설계
• 교육생이 막힌 지점을 공유하고 서로 도울 수 있는 상호작용 흐름 설계
• 혼자 따라가기 어려운 교육생이 도움을 요청할 수 있는 참여 방식 기획
• AI의 개인화 피드백과 교육생 간 도움을 한 학습 흐름으로 연결
• 교육 리드와 함께 상호작용 방식을 작은 단위로 시범 운영
• 만족도·완주율과 강사·코치 참여 시간을 비교해 실험 효과 검증

3. 강사·코치 협업과 교육 현장 운영

• 지피터스 커뮤니티에서 교육 주제에 맞는 강사·코치 섭외
• 강사·코치에게 고객 맥락, AI 교육 목표, 교육생 수준, 역할 전달
• 강의안과 교안이 교육 목표와 상호작용 방식에 맞는지 검토
• 강사·코치·파트타임 인력의 일정, 준비 사항, 현장 역할 조율
• 평일 주간 고객사 방문과 국내 출장으로 오프라인 AI 교육 운영
• 교육생의 실습 장애를 파악하고 필요한 코칭과 현장 역할 조정

4. AI 교육 성과 분석과 고객 리포트

• 교육 종료 후 만족도·완주율·결과물과 강사·코치 참여 시간 취합
• 설문 응답과 현장 기록에서 만족 요인, 불편, 반복 질문 분석
• AI 교육 목표 대비 성과와 교육생의 실제 업무 결과물 평가
• 성과 지표, 결과물, 우수 사례, 개선안, 다음 교육 제안을 리포트로 작성
• 고객사 인사·교육 담당자에게 결과를 설명하고 후속 요청 정리
• 재계약에 영향을 준 요인을 분석해 다음 프로그램과 운영 방식 개선

5. AI 교육 프로그램 고도화

• 새 AI 도구와 활용법을 AI 교육 참관과 직접 실습으로 빠르게 학습
• 교육 실험의 가설, 실행 방식, 교육생 반응을 다음 기획에 쓸 수 있게 기록
• 직무, AI 수준, 기업 맥락별로 효과가 검증된 교육 흐름 체계화
• 커리큘럼 작성, 설문 분석, 고객 리포트 초안을 AI로 가속
• 반복되는 AI 교육 준비와 모니터링 업무를 템플릿과 에이전트로 표준화
• 개발 중인 로나와 AI 코치가 강의·코칭·운영에 필요한 기능을 현장에서 발굴