AI 콘텐츠 마케터

1. 채널 전략과 콘텐츠 기획

• 팀과 콘텐츠 방향과 메시지를 정하고 채널별 실행 계획으로 구체화
• 유튜브와 SNS 채널별 대상 독자, 주제, 포맷, 성장 목표 설정
• 채널 반응과 사업 목표를 바탕으로 콘텐츠 가설과 발행 계획 수립
• 콘텐츠마다 핵심 메시지, 훅, 배포 포맷, 전환 목표 설계
• 성과가 좋은 주제와 포맷을 다음 시리즈와 변형 콘텐츠로 확장

2. AI 사례와 트렌드 소재 발굴

• 지피터스 AI 스터디 게시글과 로나 그룹 학습 결과물에서 확산할 사례 발굴
• 줌 발표 녹화본에서 문제, 해결 과정, 결과가 드러나는 장면 선별
• 외부 AI 뉴스와 활용 사례를 조사해 지피터스 독자에게 필요한 관점 정리
• 사례의 새로움, 구체성, 재현 가능성, 공개 범위를 기준으로 제작 우선순위 결정
• 필요한 경우 당사자 인터뷰로 문제와 선택의 맥락 보강

3. 이미지·영상·숏폼 콘텐츠 제작

• 내부 사례와 AI 트렌드를 소셜 게시글·이미지·카드뉴스·영상·숏폼으로 제작
• 직접 촬영·편집하거나 팀의 촬영 지원과 기존 템플릿을 활용해 콘텐츠 완성
• 채널 이용 맥락에 맞춰 훅, 길이, 화면 구성, CTA 조정
• 원본 맥락을 훼손하지 않으면서 이해와 공유를 돕는 제목과 서사 설계
• 하나의 원천 콘텐츠를 여러 채널과 포맷에 맞게 재구성

4. SNS 채널 운영과 성장·전환 개선

• SNS 채널의 발행 일정과 콘텐츠 조합을 정하고 게시·반응 관리 수행
• 조회, 시청 지속시간, 저장, 공유, 클릭 반응을 콘텐츠별로 추적
• 사이트 방문, 회원가입, 뉴스레터 구독까지 이어지는 전환 흐름 분석
• 반응이 큰 사례를 묶어 뉴스레터를 만들고 발송 결과 확인
• AI로 채널 성장과 포맷별 반응을 분석해 다음 콘텐츠 실험 설계

5. AI 콘텐츠 제작 파이프라인 구축

• 사례 수집, 녹취 정리, 소재 추출, 초안 생성, 포맷 변환 자동화
• 바이브 코딩으로 콘텐츠 관리와 제작에 필요한 작은 도구 구현
• 이미지·영상 템플릿과 AI 도구를 활용해 반복 제작 속도 개선
• 컷 편집, 자막, 렌더링 등 반복 영상 작업 자동화
• AI 에이전트의 결과를 검수하고 실패 처리와 재실행 기준 문서화