프로덕트 디자이너

1. 고객 인터뷰와 문제 구체화

• 교육생, 모임장, 기업 교육 운영자를 인터뷰해 행동과 현재 대안 파악
• 교육생이 첫 행동, 과제, 동료 소통, 발표 과정에서 뒤처지는 지점 관찰
• 인터뷰와 참여·진척 데이터에서 반복되는 좌절 원인과 맥락 발견
• 고객 문제를 대상 사용자, 발생 상황, 현재 대안, 기대 결과로 구조화
• 중요한 문제를 검증할 제품 가설과 성공·중단 기준 설계

2. 단계별 제품 경험 설계

• 첫 단계로 로나 코치 데스크톱 앱의 핵심 경험과 출시 범위 설계
• 로나 코치의 실습 안내, 진행 단계, 화면 기록, 도움 요청 흐름 설계
• 로나 코치 출시 후 로나 챌린지 OS의 웹·모바일 경험 설계
• 화상 모임·채팅·게시판·인증을 연결한 교육생·운영자 흐름 설계
• 참여 저하·진도 정체·과제 미제출을 발견하고 개입하는 화면 설계

3. UI/UX 디자인과 사용성 검증

• 고객 문제를 정보 구조, 사용자 흐름, 와이어프레임으로 구체화
• 핵심 화면과 인터랙션을 피그마 프로토타입으로 제작
• 교육생과 운영자를 대상으로 사용성 테스트를 진행하고 문제 수정
• 데스크톱·웹·모바일에서 일관되게 쓰는 컴포넌트와 디자인 기준 정리
• 접근성, 반응형 화면, 예외 상태를 포함한 출시 품질 검수

4. AI 기반 프론트엔드 구현과 제품 출시

• 클로드 코드·코덱스로 핵심 프론트엔드 직접 구현
• 디자인 시스템을 실제 컴포넌트와 스타일 코드로 연결
• AI·백엔드 엔지니어와 데이터·권한·코칭 기능을 사용자 흐름에 연결
• 깃허브에서 구현 변경을 공유하고 리뷰를 반영해 출시
• 사용자 반응과 제품 지표를 확인해 디자인과 구현을 함께 개선

5. AI-Native 디자인 방식 구축

• GPT-6 Astra의 Computer Use로 피그마 탐색과 화면 제작 가속
• AI 코딩 도구의 프롬프트와 작업 맥락을 개선해 구현 반복
• AI로 고객 인터뷰 정리, 사용자 흐름 비교, 디자인 대안 생성 자동화
• AI 결과를 사용자 근거와 디자인 기준으로 검수하고 오류 기록
• 반복되는 디자인·구현 과정을 Skill과 체크리스트로 정리